工具支持直接在GGUF上训练LoRA并合并
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工具支持直接在GGUF上训练LoRA并合并
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先了解这件事
AI 综述
JoakimPalm-Zen 发布 LLM Toolbox，称可直接在用于推理的同一份量化 GGUF 文件上训练 LoRA，再把适配器合并回该文件，并用同一引擎运行模型。 据其介绍，整个流程无需经过 PyTorch。该工具目前仅由作者自述，尚无第三方验证其训练效果。
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最新进展10月23日 01:54
Show HN：直接在现有 GGUF 上训练 LoRA 并合并适配器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hacker NewsShow HN：直接在现有 GGUF 上训练 LoRA 并合并适配器
作者发布一个 LLM Toolbox 工具，可直接在用于推理的同一份 GGUF 上训练 LoRA，再把适配器合并回该文件，并用同一引擎运行模型。原文称整个流程无需经过 PyTorch。
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