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Deepity 开源预测编码训练框架

1 篇报道1 个报道来源57 分钟前更新

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AI 综述

Deepity 开源了一个用预测编码替代反向传播来训练神经网络的 C++/CUDA 引擎,并提供 Python 接口 pydeepity。目前发布的是早期预发布版 0.1.0a1,提供的 wheel 仅支持 CPU;要使用 CUDA 后端或跟进最新开发进展,需要从源码构建,依赖 CMake 3.21+、Ninja、C++20 编译器、OpenBLAS 或 Intel MKL,以及 Python 3.9+ 和 nanobind。 据其说明,CPU 引擎本身已经过较充分测试,但部分边缘情况仍在处理中;公开的性能数据均为单机 CPU 结果,不代表 CUDA 后端表现。ImageNet 规模训练仍在开发中。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Hacker News
    Deepity:用预测编码替代反向传播的 C++/CUDA 框架

    Deepity 是开源 C++/CUDA 引擎,用受大脑启发的预测编码替代反向传播训练神经网络,并提供 Python 接口 pydeepity(0.1.0a1,CPU-only wheel)。

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