开发者发布在线学习库Dense-Armor

开发者 Salvatore Pennacchio 发布基于 JAX 的 Python 在线机器学习库 Dense-Armor，按 learn_one / predict_one 契约逐样本学习，覆盖漂移检测、异常评分、机器人指令限幅与深度持续学习（EWC/GEM/A-GEM）。该库可通过 pip install dense-armor 安装，核心依赖 numpy 和 jax，支持 Python 3.10 及以上版本。 发布者称可应请求提供商业许可；1.1.32 及更早版本以 Business Source License 1.1 发布。同一发布还包含一个 20 行 kernel，用于修复 XLA 下 float32 方差计算问题。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。