论文提出Shaman架构：智能体丢弃经验只留教训

一篇论文提出 Shaman 架构，主张智能体不再依赖记忆与向量库检索，而是把经历提炼为假设，经反驳筛选后形成原则，再据此构建世界模型，原始经验被完全删除。流程为经验→假设→反驳→原则→世界模型，被多条假设支持的原则权重更高。 作者称，长历史不等于理解，智能体只需携带“为何失败”的教训，领域知识可低成本外包。目前该架构仅为论文提出的设计，尚无实际效果验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。