Mistral 开放 1T 参数模型 Large 4 权重
先了解这件事
Mistral 在 Hugging Face 放出旗舰多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重：总参数约 1T，每 token 激活 49B（含嵌入与输出层为 52B），支持 1M tokens 上下文和 160 多种语言，在欧洲自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。官方提供 FP8 与 NVFP4 两个版本，Unsloth 和 llama.cpp 团队另制作了 GGUF 量化版。 模型以 Mistral Ecosystem Open-Weight License 发布，这是 MIT 许可证的修改版，允许使用、修改、微调和商业部署；但经营 Model-as-a-Service 业务需另行获得 Mistral 商业许可。API 定价为每百万输入 token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元；发布首周官方演示在 Mistral API 上为每位访客提供少量共享免费额度。 Mistral 称该模型在预览版基础上又进行了三周强化学习，编码与防御性安全能力有所提升。企业设计伙伴（如 Orange Cyberdefense）可预览面向渗透测试、漏洞评估和红队演练的安全专用变体，访问需经审核并受合同约束，测试仅限自有或明确授权的受控系统。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderMistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4，编码能力领先开源模型但整体仍落后中国模型
Mistral 在 Hugging Face 上放出 Mistral Large 4 权重，该模型约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本与图像输入并输出文本和代码，昵称 Le Chonk。
- Hacker News精选Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数多模态 MoE 模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），这是一个总参数约 1T、每 token 激活约 52B 的原生多模态 MoE 模型，支持 1M 上下文和 160 多种语言，并在欧洲自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。
- Hacker News精选Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）开放权重
Mistral 发布旗舰多模态模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，参数量 1 万亿，在预览版基础上继续强化学习三周，编码与防御性安全能力提升。
- Hugging Face Blog精选Mistral Large 4（Le Chonk）在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），总参数约 1T、激活 49B，上下文窗口 1M tokens，提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本，另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。
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