Mulga 用 TLA+ 规范引导 AI 写代码

Mulga 的 Bryn 分享了一种用 TLA+ 形式化规范引导 AI 写代码的探索：他先用 TLA+ 为 AWS EBS API 的一个子集写出可观察行为的规范，再以该规范约束和引导 LLM 生成代码。这份规范已在 Viperblock 的 GitHub 仓库开源，但目前只覆盖少数关键 EBS API 端点。 Bryn 称，他正用 TLC 将模型与真实 EBS API 做轨迹比对，以验证模型是否正确，因此规范与真实 API 的一致性尚未确认。文章认为，TLA+ 是数学而非代码，比编程语言更具表达力，可用于对任何能表示为状态机的事物建模，并由 TLC 穷举模型中的逻辑路径以发现设计问题。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

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