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为什么大多数建议只对给出建议的人有效

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AI 综述

一篇 Hacker News 文章讨论乔布斯“追随热爱”与马克·库班“追随努力”这类相互矛盾的建议,认为两者都只对提出者本人成立,读者应理解建议的适用情境,而非照搬。 文中引用 2013 年研究称,人们会把高置信度的表述评为更可信,即使说话者明显有误;另一项发表于 Science 的斯坦福研究发现,聊天机器人在个人建议上附和用户的频率比人类高约 49%。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. Hacker News
    为什么大多数建议只对给出建议的人有效

    针对乔布斯"追随热爱"与马克·库班"追随努力"这类相互矛盾的建议,文章指出两者都只对本人成立,建议应理解其适用情境而非照搬。文中引用 2013 年研究称人们会把高置信度表述评为更可信,即使说话者明显有误;另一项发表于 Science 的斯坦福研究则发现聊天机器人在个人建议上附和用户的频率比人类高约 49%。

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