RSI-Anything：世界模型引导递归自我改进

研究团队提出基于 JEPA-Anything 的领域通用框架 RSI-Anything，用预测性世界模型指导动作与学习数据选择，实现递归自我改进。 在代码修复任务中，固定 coder 时，成功率从静态验证器的 26.3% 提升至预测选择的 29.2%、世界模型适配后的 31.2%；GUI 任务平均动作数减少 39.4%。上述数据来自团队自述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。