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BudHist基准测试开源模型佛教历史知识

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AI 综述

Marcus Bingenheimer 发布佛教历史知识基准 BudHist，用四选一多选题测试开源权重模型对佛教历史的掌握，本地实验经 Ollama、云端测试经 OpenRouter 进行。 结果显示，本地模型中 qwen3.6:35b 表现最好；云端开源权重模型中 glm-5.2 与 minimax-m3 领先，deepseek-v4-pro 和 gemini-3.6-flash 紧随其后。最佳成绩约 94%，已基本使该基准饱和。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展11月3日 19:38
BudHist 基准：测试开源权重 LLM 的佛教历史知识

报道时间线

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11月3日
  1. Hacker News
    BudHist 基准：测试开源权重 LLM 的佛教历史知识

    BudHist 基准项目用四选一多选题测试开源权重模型对佛教历史的知识掌握，本地实验经 Ollama、云端测试经 OpenRouter 进行。本地模型中 qwen3.6:35b 表现最好；云端开源权重模型中 glm-5.2 与 minimax-m3 领先，deepseek-v4-pro 和 gemini-3.6-flash 紧随其后，最佳成绩约 94%，已基本使该基准饱和。

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