Kapa 公布企业知识检索重排模型评测
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Kapa 公布企业知识检索重排模型评测
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AI 综述
Kapa 用 1000 条真实生产查询构建 Company Knowledge Bench,测试重排模型在企业知识检索上的表现。Kapa 称,Voyage rerank-3 以 0.535 的检索得分居首,每 1000 个问题成本 1.91 美元、中位延迟 0.18 秒;非重排模型的 Jev 1.14 在 Noul 二分类模式下得 0.532,仅低 0.003,并超过所有 Cohere 与 Qwen 模型。 Kapa 说明这是测试设置而非其生产环境所用方案,候选集被限制为 50 条,因为 Jev 需对每个分块单独调用;Cohere 成本按计费单位计算,自托管 Jev 很可能更便宜、更快。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展10月20日 22:10
Jev 不是重排模型,但在 Kapa 的公司知识检索基准上逼近 Voyage rerank-3报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hacker NewsJev 不是重排模型,但在 Kapa 的公司知识检索基准上逼近 Voyage rerank-3
Kapa 用 1000 条真实生产查询构建的 Company Knowledge Bench 测试发现,Jev 1.14 在 Noul 二分类模式下检索得分 0.532,仅比 Voyage rerank-3 的 0.535 低 0.003,且超过所有 Cohere 与 Qwen 模型。
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