开发者反向用聊天模板让模型扮演用户
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开发者反向用聊天模板让模型扮演用户
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先了解这件事
AI 综述
开发者 belluxx 在 Hacker News 发布实验：反向使用 LLM 聊天模板，在 assistant 结束标记后加入 user 起始标记，让模型继续生成用户消息，全程不做微调。 评测以 GPT 6 Astra 作裁判，判断真实用户回复与 AI 生成回复哪个更像人，50% 表示无法区分。结果显示没有模型能完全以假乱真，包括专门训练做此事的 UserLM；实测中 Mistral Small 3 表现最好，模型家族比参数规模影响更大，roleplay 方式得分很差。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月22日 22:11
Show HN：反向使用 LLM 聊天模板，让模型扮演用户报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- Hacker NewsShow HN：反向使用 LLM 聊天模板，让模型扮演用户
有开发者尝试反向使用 LLM 聊天模板，让模型在 assistant 位置之后继续生成用户消息，全程不做微调。评测用 GPT 6 Astra 作为裁判，判断真实用户回复与 AI 生成回复哪个更像人，50% 表示无法区分。结果显示没有模型能完全以假乱真，包括专门训练做此事的 UserLM；实测中 Mistral Small 3 表现最好，模型家族比参数规模影响更大，roleplay 方式得分很差。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。