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AWS 教程：用 AgentCore Gateway 管控多智能体访问

2 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布两篇教程，演示如何用 Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 管控 AI 智能体代表已登录用户在应用中行动。第一篇在 AgentCore runtime 上构建任务智能体，通过 XAA 和 AgentCore Identity 代表用户操作，走通约需 1 小时。第二篇在第一篇方案上改造：AgentCore Gateway 成为智能体访问 MCP 工具的唯一入口，由 Gateway 统一兑换 Okta 的 ID-JAG 授权，智能体角色不再持有 token 交换权限和密钥。新增部分约需 90 分钟。两篇均说明代码仅供非生产用途，部署前需经安全与法务团队评估合规要求；AgentCore 按用量计费，第二篇另涉 EKS 控制平面每小时 0.10 美元及节点、Auto Mode 管理费，需删除所建资源以避免持续计费。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

事件进展

2 个进展

11月7日 01:09 · 1 篇报道
介绍用AgentCore Gateway治理多Agent访问
AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第 2 部分）
11月7日 01:09 · 1 篇报道
发布Okta XAA与AgentCore治理Agent访问教程
AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月7日

01:09
AWS Machine Learning Blog
用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第 2 部分）
在 Part 1 方案基础上，Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为智能体访问 MCP 工具的唯一入口，由 Gateway 统一兑换 Okta 的 ID-JAG 授权，智能体角色不再持有 token 交换权限和密钥。
01:09
AWS Machine Learning Blog
用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 组合，用于管控 AI 智能体代表哪个用户在哪个应用中行动。

本事件热度走势

可比范围当前: 8
可比范围峰值: 1011月7日 02:00
近 24 小时变化: –

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