Protuna 蛋白质工程优化框架发布

Kumar Shreshtha 发布开源优化框架 Protuna，用于迭代式蛋白质工程，可从历史突变数据或单个 hit 出发推荐下一批待测变体。框架提供 Feynman–Kac steering、classifier guidance 和 beam search 等奖励引导生成方式，并以基于 Ray 的分布式流式 API 支持大规模筛选。 使用需 Python 3.12 或更高版本。训练模块 protuna.train 标注为“即将推出”；后续版本计划加入少样本性质预测模型的训练器与配方、生成器微调及偏好对齐，这些功能目前尚未提供。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。