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Moritz Hardt 称 AI 基准测试生态已崩坏

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AI 综述

马克斯·普朗克研究所的 Moritz Hardt 在其新书《The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks》中称,AI 基准测试生态已“崩坏”数十年:测试集公开,使模型可能间接“见过”考题,同一模型在不同数据集上的准确率可从 90% 降到 73%。 Hardt 认为,基准分数被严重误用,不能据此断言模型达到专家数学家水平;但模型之间的排名比较仍有意义。

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报道时间线

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10月17日
  1. Hacker News
    Moritz Hardt 谈 AI 基准测试:应成为科学而非“黑暗艺术”

    Max Planck 研究所的 Moritz Hardt 在新书《The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks》中指出,AI 基准测试生态已“崩坏”数十年,测试集公开导致模型可间接“见过”考题,同一模型在不同数据集上准确率可从 90% 掉到 73%。他认为基准分数被严重误用,不能据此断言模型达到专家数学家水平,但模型间的排名比较仍有意义。

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