GRU编码器-解码器加Bahdanau注意力教程发布

Stochastic Blog 发布教程，用 GRU 编码器-解码器和 Bahdanau 注意力构建序列到序列翻译模型，在 4,000 对英语-德语 Multi30k 数据上训练，自由运行测试 token 准确率为 0.315。自由运行指模型以自身预测而非标准答案作为后续输入。 教程设定最大长度 50、嵌入维度 128、最低词频 2，验证集 OOV 率约为英语 5%、德语 6%；训练中使用梯度裁剪 1.0。数据划分为 4,000 对训练、500 对验证、500 对测试，固定随机种子以保证互不重叠。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。