Authrot 分步扫描小说章节提升关系识别准确率

Authrot 将 AI 阅读扫描器每章的一次大模型调用拆成 60–85 次小调用，并让这些调用共享同一缓存提示词。在《基督山伯爵》测试章节上，关系识别准确率从约 30% 提升到 90%，召回率从约 25% 提升到 72%。 该扫描器用于连载小说：当作者请求时，它会扫描章节并自动更新故事圣经，记录人物、关系、别名与剧情变化。多数步骤由代码完成推理，模型只从代码准备的短列表中做选择；单章成本约 5–8¢，约 95% 的提示词命中缓存。 Authrot 称，成本按作者支付的美元美分计（1 credit = 1¢）；一次运行在达到预估成本的 4 倍或会使余额低于零时自动停止，测量运行则每章在 9¢ 时停止。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。