Basal 发布 31B 开源决策模型 basal-omni-1.0-ultra
先了解这件事
波兰团队 Basal 发布基于 Google Gemma 4 的 31B 决策模型 basal-omni-1.0-ultra，以 Apache 2.0 开放权重并在 Hugging Face 提供。它一次前向即对给定选项输出校准概率、不做文本生成，在 JevBench 开源权重榜排名第一。 该版本仅用文本决策训练，图像问题由 Gemma 4 自带图像编码器零样本作答，媒体训练留待后续版本；音频请求返回 HTTP 422。它只在引擎 eager 模式下运行（PyTorch、bf16，权重约占 62 GB 显存，单张 80 GB GPU 上状态上限约 1 万 token），快速模式、FP8 检查点及 MLX/GGUF 移植将在后续版本提供。 同批发布的还有文本模型 basal-2.0（1.5B、4.5B、11B）和多模态模型 basal-omni（4B、12B），后者可同时接受文本、图像和最长 30 秒音频，但目前仅支持 NVIDIA GPU 的 eager 模式。
AI 根据报道生成 · 18 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 10月19日 01:07 · 1 篇报道发布basal-2.0与basal-omni决策模型Hacker News：波兰决策模型 basal-Omni 在 JevBench 开源权重榜排名第一
- 10月18日 19:28 · 1 篇报道发布 basal-omni-1.0-ultra 31B 决策模型Hacker News：Basal 发布 31B 开源决策模型 basal-omni-1.0-ultra，JevBench 排名第一
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hacker News波兰决策模型 basal-Omni 在 JevBench 开源权重榜排名第一
波兰团队发布的决策模型 basal-Omni 在 JevBench 开源权重榜上排名第一。basal-omni 可同时接受文本、图像和音频输入，无需单独的 OCR 或转写步骤，基于 Gemma 4，权重以 Apache 2.0 在 Hugging Face 开放。文本模型 basal-2.0 提供 1.5B、4.5B、11B 三档，多模态模型 basal-omni 提供 4B 与 12B 两档。
- Hacker NewsBasal 发布 31B 开源决策模型 basal-omni-1.0-ultra，JevBench 排名第一
Basal 发布基于 Gemma 4 31B 微调的实验性模型 basal-omni-1.0-ultra，一次前向即可对给定选项输出校准概率，不做文本生成。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 6
- 可比范围峰值
- 1010月18日 20:00
- 近 24 小时变化
- –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。