作者发布 Mac 上提速 4 倍的 Mel-Band RoFormer 工具
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作者发布 Mac 上提速 4 倍的 Mel-Band RoFormer 工具
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AI 综述
开发者 pradachan 发布 fast-melroformer 工具，将 Mel-Band RoFormer 人声分离模型放到神经引擎和 GPU 上运行。作者称，在 8 GB M3 MacBook Air 上约达 4 倍实时：3 分钟音频处理约需 45 秒，45 分钟剧集约 11 分钟完成，而原模型需 42 分钟。 使用需 Apple Silicon Mac、macOS 15 和 uv；首次运行需为神经引擎编译模型，约 5 分钟。作者称仅在无风扇的 8 GB M3 MacBook Air 上测试过，同时运行两个任务会令该机卡死。
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最新进展10月26日 17:55
Show HN：在 Mac 上让 Mel-Band RoFormer 提速 4 倍的优化实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Hacker NewsShow HN：在 Mac 上让 Mel-Band RoFormer 提速 4 倍的优化实践
作者在 8 GB M3 MacBook Air 上把 Mel-Band RoFormer 人声分离模型跑在神经引擎和 GPU 上，3 分钟音频约 4 倍实时，45 分钟剧集约 11 分钟完成，而原模型需 42 分钟。
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