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64GB Mac mini 本地跑通 2.8T 参数 Kimi-K3

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AI 综述

开发者 sjdthree 发布实现,在 64GB M4 Pro Mac mini 上通过 MLX 和 Metal 本地运行完整 Kimi-K3 检查点:2.8 万亿参数、约 1.42 TiB MXFP4 权重、全部 93 个文本模型层,未裁剪专家。 做法是把混合专家权重放在外置 SSD 上,逐个专家流式加载。作者实测最佳配置解码速度约 32.4 秒/token,MLX 分配器峰值内存约 15 GiB。 运行环境要求带 GPU 访问的 Apple Silicon Mac、macOS 15 及以上、Python 3.11 或 3.12。作者称,过去 12 个月营收超过 2000 万美元的模型即服务业务需与 Moonshot AI 另行签约。

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沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. Hacker News
    我在 64GB Mac mini 上跑通 2.8T 参数的 Kimi-K3

    作者用 MLX 和 Metal 在 64GB M4 Pro Mac mini 上本地运行完整 Kimi-K3 检查点,2.8 万亿参数、约 1.42 TiB MXFP4 权重,专家权重从外置 SSD 逐个流式加载,最佳配置约 32.4 秒/token,MLX 分配器峰值约 15 GiB。

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