DOOM 关卡里跑神经网络：MNIST 准确率 97.16%
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DOOM 关卡里跑神经网络：MNIST 准确率 97.16%
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AI 综述
开发者 falperc 发布 doomformer 工具包，把神经网络编译进 DOOM 关卡，用 voodoo dolls、传送带和岩浆执行计算。据其介绍，MNIST 网络含 1,355 个 voodoo dolls、158,550 个 sector，在 DOOM 中读取前 100 个测试数字正确 99 个，全部 10,000 个上同一整数网络准确率 97.16%。 运行需 Python 3.11+ 及 Linux 或 macOS，首次运行会编译 DOOM 脚本编译器，需要 git、cmake 和 C 编译器；MNIST 地图每局占一个核心和 1.25 GB 内存。窗口模式下 DOOM 实时运行，一次 READ 耗时 2¾ 分钟，无头模式为 76 至 99 秒；游戏可在本机或自建 Ray 集群上运行。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新
最新进展10月22日 04:40
用 DOOM 游戏机制搭建神经网络：voodoo dolls 跑 MNIST 与 transformer报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- Hacker News用 DOOM 游戏机制搭建神经网络：voodoo dolls 跑 MNIST 与 transformer
有人把神经网络编译进 DOOM 关卡，用 voodoo dolls、传送带和岩浆执行计算：MNIST 网络含 1,355 个 voodoo dolls、158,550 个 sector，在 DOOM 中读取前 100 个测试数字正确 99 个，全部 10,000 个上同一整数网络准确率 97.16%。
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