专家人设提示词实测：四模型五条件对比
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专家人设提示词实测：四模型五条件对比
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AI 综述
作者 cameronmpalmer 在 MMLU-Pro 的 5000 道多选题上测试 Claude Haiku 5.5、DeepSeek V4 Flash、Ling 3.0 Flash 和 GLM 5.3 Flash 在五种系统提示词条件下的准确率、推理 token 与成本，以检验专家人设提示词是否值得付费。 作者称，这些结果基于单次调用的简单多选题，未必适用于智能体或编程类任务。
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最新进展10月29日 02:38
专家人设提示词是否值得付费：一项跨四模型五条件的实测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hacker News专家人设提示词是否值得付费：一项跨四模型五条件的实测
作者在 MMLU-Pro 的 5000 道多选题上测试 Claude Haiku 5.5、DeepSeek V4 Flash、Ling 3.0 Flash 和 GLM 5.3 Flash 在五种系统提示词条件下的准确率、推理 token 与成本。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。