研究：LLM训练垃圾数据会认知退化

德州农工大学Zhengzhong Tu团队的研究发现，大语言模型在垃圾数据上训练后会出现“脑腐”，主要表现为跳过思考步骤直接给出答案。研究还显示，即使用高质量数据再训练，模型性能也难以恢复。 该研究将“脑腐”描述为模型认知退化，除思维跳跃外还涉及伦理方面的变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。