团队用Gemini把儿童肿瘤试验方案PDF做成结构化工具

在 Solve with Google 黑客松上，Ingram Tech 团队为比利时儿童血液肿瘤学会做的方案最终是一个“花哨的 PDF 阅读器”，而非医生最初想要的聊天机器人。团队称，医生查阅 50 至 415 页的试验方案 PDF 时仍需 Ctrl+F 核对原文，因此他们用代码读取每页字体、字号和位置并找出结构，再由 Gemini 为页面结构打标签，由代码逐字复制临床文本并校验每个数字与引文，生成结构化、版本化的 spec，以清单、治疗地图和摘要呈现。 团队称，打开方案、搜索、按风险组查看或勾选清单都不调用模型，每次查询 0 欧元；向助手提问约 5 美分一次；服务器约每月 24 欧元。构建 ML-DS 方案约 5 欧元，415 页的 ALLTogether 方案约 10 欧元，全部 32 个方案视重跑次数在 35 至 140 欧元之间。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。