无反向传播学习器发布实验结果

marsargeadai 发布了一个不依赖反向传播的学习器在持续学习任务上的实验结果。其称在 CIFAR-10 上，5 个“眼”各按不同课程顺序训练 5 遍后达到 87.17%±0.19，单眼严格单次训练为 84.93%；150.46 KB 的完整模型在 MNIST 上达 97.40%，删除 5000 张照片耗时 0.149 秒，且结果与从未见过这些数据的模型逐位一致；五数据集持续文本任务在零回放、无反向传播下达到 71.02%。 这些数字附带条件：CIFAR-10 结果是 5 遍训练而非单次数据流，且仅计读出阶段，眼与磁盘编码分开计算；各任务协议并不相同，均为作者自行运行、尚未经独立复现。marsargeadai 还称，早先 86.0% 的标题数字曾用 CIFAR-10 测试子集挑选设置，现已撤回。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。