为个人而生的算法:用自有数据构建专属推荐
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为个人而生的算法:用自有数据构建专属推荐
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AI 综述
一篇 Hacker News 文章主张,个人应掌控自己的数据,通过抓取、开放网络或 GDPR 导出等方式获取数据,再据此构建只服务自己的定制推荐算法。 文章以 Andrej Karpathy 用 Claude 从 4300 万条 Hacker News 评论中挖掘反复被推荐的视频并搭建浏览站点为例,称开放数据集能催生多种自定义视图;并称 AT Protocol 等开放网络可让智能体直接读取结构化公共数据,无需抓取应用界面。这些均为文章主张与举例,并非已验证的普遍效果。
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最新进展11月4日 01:30
为个人而生的算法:拥有自己的数据,构建专属推荐算法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hacker News为个人而生的算法:拥有自己的数据,构建专属推荐算法
文章主张个人应掌控自己的数据(通过抓取、开放网络或 GDPR 导出),从而构建只服务自己的定制算法。作者以 Andrej Karpathy 用 Claude 从 4300 万条 Hacker News 评论中挖掘反复被推荐视频并搭建浏览站点为例,说明开放数据集能催生多种自定义视图。AT Protocol 等开放网络让智能体可直接读取结构化公共数据,无需抓取应用界面。
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