复数模型逐字节绘制整本书惊讶地图
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复数模型逐字节绘制整本书惊讶地图
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AI 综述
phasefield.ai 用 CNet 的 1200 万参数复数模型,对 PG-19 测试集中 16.4 万字节的《Marie Antoinette 宫廷回忆录》第 7 卷逐字节计算惊讶度,并把结果沿全书绘成“惊讶地图”,用来显示文本在哪些位置偏离模型已学到的内容。 该分析给出的平均惊讶度为 1.22 bits/byte,一个典型字符为 0.24 bits;低于 2 bits 的字符在图中留白。全书被切成十段并行打分,每段先用其前 4 KB 文本预热。
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最新进展10月23日 06:33
用 1200 万参数复数模型绘制整本书的"惊讶地图"报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hacker News用 1200 万参数复数模型绘制整本书的"惊讶地图"
研究者用 CNet 的 1200 万参数复数模型对 PG-19 测试集中 16.4 万字节的《Marie Antoinette 宫廷回忆录》第 7 卷逐字节计算惊讶度,平均 1.22 bits/byte。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。