AWS 介绍 AAIF 三层智能体路由框架
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AWS 介绍 AAIF 三层智能体路由框架
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AI 综述
AWS 发文介绍基于 Strands Agents 构建的 Adaptive Agentic Intelligence Framework（AAIF）：以 llama3.2:1b 作为编排层，常规任务交给 Ollama 本地小模型处理，复杂请求经 Amazon Bedrock 路由到云端前沿模型，目标是降低云端成本。 该架构可运行在 8 GB 内存的树莓派等边缘设备上，也可全部推理走 Amazon Bedrock，或采用本地与云端混合的配置。按文中演示步骤操作需有 AWS 账号；为避免后续产生费用，需关闭 Amazon Bedrock 模型访问，并停止 Ollama 服务、删除模型以释放约 2 GB 本地磁盘空间。 上述成本降低是 AWS 对该框架设计目标的描述，报道未给出实测效果。
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最新进展10月22日 05:23
基于 Strands Agents 的自适应智能体框架 AAIF：用本地 SLM 分流请求降低云端成本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog基于 Strands Agents 的自适应智能体框架 AAIF：用本地 SLM 分流请求降低云端成本
基于 Strands Agents 构建的 Adaptive Agentic Intelligence Framework（AAIF）用 llama3.2:1b 作为编排层，将常规任务交给 Ollama 本地 SLM 处理，复杂请求经 Amazon Bedrock 路由到云端前沿模型。
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