AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署评测教程
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AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署评测教程
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先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程，介绍用 SageMaker JumpStart 部署模型并做轻量、可重复的性能测试：用示例提示词测试，测量延迟与单请求生成速率，测试完成后删除端点。 按教程，操作需具备 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3 的 Python 3+ 环境，以及所测模型所需的 GPU 实例配额（不足需申请提升）；模型条款需先审阅，确认后再将 ACCEPT_EULA 设为 True。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 21:14
用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供了一套可复用的 Python 脚本流程，用于部署模型、用示例提示词测试并测量延迟与单请求生成速率，测试完成后删除端点。
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