WS-NSC持续学习基准在SmolLM-135M上测试
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WS-NSC持续学习基准在SmolLM-135M上测试
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AI 综述
一项针对 SmolLM-135M 的实证基准测试显示，Wake-Sleep Null-Space Consolidation（WS-NSC）在 GSM8K → IMDb → AG News 序列流（以 WikiText-2 为锚点）上把灾难性遗忘的相对漂移控制在 -0.39%，而直接合并低秩更新为 +5.83%。该研究由 Chhattisgarh Swami Vivekanand Technical University 发布，同时公开了基准与代码仓库。
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最新进展10月29日 20:09
SmolLM-135M 上的零空间投影持续学习基准测试：WS-NSC 实证研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hacker NewsSmolLM-135M 上的零空间投影持续学习基准测试：WS-NSC 实证研究
研究对 SmolLM-135M 上的 Wake-Sleep Null-Space Consolidation（WS-NSC）进行实证基准测试，在 GSM8K → IMDb → AG News 序列流（以 WikiText-2 为锚点）上，WS-NSC 将灾难性遗忘的相对漂移控制在 -0.39%，而直接合并低秩更新为 +5.83%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。