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作者分享用智能体每日自动优化 C/C++ 性能的循环

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先了解这件事

AI 综述

C/C++ 项目 owLSM 的作者 SilverPlate3 公开了一套智能体性能剖析循环的搭建方法:让智能体每 24 小时自动寻找并验证优化,据其称项目 CPU 占用下降 70%。 循环先确定 CPU 占用、每秒事件数、丢事件等指标,用 perf、HeapTrack 和火焰图采集数据,在固定压力场景下跑基线;再按 SKILL.md 中的候选筛选、结果对比和测试失败处理规则,决定保留还是拒绝优化,并自动提交 PR。作者称只接受能削减至少 8% CPU 占用的优化。 作者表示知识库已加入 .gitignore 不公开,但在私有仓库中适合团队共享。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. Hacker News
    Vibe Profiling:让智能体每天自动做性能剖析的循环

    作者为 C/C++ 项目 owLSM 搭建了一套智能体性能剖析循环,让智能体每天自动寻找并验证优化,项目 CPU 占用下降 70%。流程包括确定 CPU、每秒事件数、丢事件等指标,用 perf、HeapTrack 和火焰图采集数据,在固定压力场景下跑基线,再按 SKILL.md 中的候选筛选、结果对比和测试失败处理规则决定保留或拒绝,最后自动提交 PR。

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