作者分享用智能体每日自动优化 C/C++ 性能的循环
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作者分享用智能体每日自动优化 C/C++ 性能的循环
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AI 综述
C/C++ 项目 owLSM 的作者 SilverPlate3 公开了一套智能体性能剖析循环的搭建方法:让智能体每 24 小时自动寻找并验证优化,据其称项目 CPU 占用下降 70%。 循环先确定 CPU 占用、每秒事件数、丢事件等指标,用 perf、HeapTrack 和火焰图采集数据,在固定压力场景下跑基线;再按 SKILL.md 中的候选筛选、结果对比和测试失败处理规则,决定保留还是拒绝优化,并自动提交 PR。作者称只接受能削减至少 8% CPU 占用的优化。 作者表示知识库已加入 .gitignore 不公开,但在私有仓库中适合团队共享。
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最新进展11月5日 20:33
Vibe Profiling:让智能体每天自动做性能剖析的循环报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- Hacker NewsVibe Profiling:让智能体每天自动做性能剖析的循环
作者为 C/C++ 项目 owLSM 搭建了一套智能体性能剖析循环,让智能体每天自动寻找并验证优化,项目 CPU 占用下降 70%。流程包括确定 CPU、每秒事件数、丢事件等指标,用 perf、HeapTrack 和火焰图采集数据,在固定压力场景下跑基线,再按 SKILL.md 中的候选筛选、结果对比和测试失败处理规则决定保留或拒绝,最后自动提交 PR。
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