IBM 发布 Palette：20B 小模型生成演示文稿
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IBM 发布 Palette：20B 小模型生成演示文稿
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AI 综述
IBM 研究团队微调出一个 20B 开源权重模型 Palette，用来按指定设计语言生成演示文稿。其做法是让两个角色分工：设计师先写 JSON 简报，编码器再逐页生成 pptxgenjs 代码；训练数据遵循 IBM Design Language，并采用合成数据。 IBM 称，Palette 验证的设想是：一个用合成数据按你的设计语言训练、并由检查工具校验的小型开源权重模型，能在你保留成果所有权的同时与前沿系统竞争。这一效果来自 IBM 的说法，尚未经独立验证。
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最新进展11月4日 00:35
IBM 用合成数据训练 20B 小模型 Palette 按指定设计语言生成幻灯片报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hugging Face Blog精选IBM 用合成数据训练 20B 小模型 Palette 按指定设计语言生成幻灯片
IBM 研究团队微调一个 20B 开源权重模型 Palette，用设计师写 JSON 简报、编码器逐页生成 pptxgenjs 代码的两角色分工来制作幻灯片，训练数据遵循 IBM Design Language。
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