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作者用自建仓库基准复现 FrontierCode 排名

1 篇报道1 个报道来源41 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 bisonbear 从自己的 Git 历史中自动挖出 24 个任务,搭建了一套智能体编码评测,并在 10 个共享配置上与 Cognition 的 FrontierCode 质量排名做对比。他称两者相关系数达 0.96,45 对模型中有 42 对顺序一致。 成本上,bisonbear 称多数模型在其仓库上每任务的花费是 FrontierCode 所报数字的 3.5 到 5 倍。与 CursorBench 仅共享 4 个配置,bisonbear 称该范围内的排名相关系数只有 0.20。 上述相关性均为作者自述,榜单生成于 2026 年 10 月 17 日。

AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. Hacker News
    我如何用自己仓库挖出的基准复现 FrontierCode 排名

    作者从自己的 Git 历史中自动挖出 24 个任务,搭建了一套智能体编码评测,在 10 个共享配置上与 Cognition 的 FrontierCode 质量排名相关系数达 0.96(45 对模型中 42 对顺序一致),成本排名相关系数 0.94。

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