作者实测 DeepSeek 指令漂移与提示缓存

作者 gregman1 将三项关于指令漂移、提示缓存与上下文重置的实验重建为 n8n 工作流，在 DeepSeek API 上运行，并发布工作流 JSON 模板。全部运行于 2026 年 10 月 26 日进行，环境为 n8n 2.44.7、1 GB 容器，共 5,100 次计分调用，每格 90 次试验，温度设为 0，由代码计分。 在指令漂移测试中，作者称加入两条法语示例后，模型 90 次全部用法语作答；开启思考模式后，模型在 50 轮内保持 89% 到 100% 遵守俄语指令。漂移基准在温度 0 下对两个 DeepSeek 模型各测一种条件。缓存数据来自 DeepSeek。 作者称，所附工作流 JSON 就是产生上述数字的文件，n8n.io 模板页获批后将替换现有链接。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。