BloombergGPT 的教训：定制金融大模型成本与效果

Belitsoft CTO Dmitry Baraishuk 梳理 BloombergGPT 始末称，该模型 2023 年 3 月发布论文，由约 9 人团队训练，耗约 130 万 GPU 小时，按每小时约 1 美元计仅算力成本约 130 万美元，训练尝试三次、耗时近一年。 他称论文发布两个月后，通用模型在多数金融任务上已超过 BloombergGPT。这一对比被用来质疑金融机构自建定制大模型的性价比。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。