AI 测试与软件测试的核心差异：确定性

一篇技术文章指出，AI 测试与软件测试的核心差异在于确定性：LLM 应用、RAG 流水线和 AI 智能体每次调用的输出呈概率分布，因此不能用单次运行结果判定通过，而应以客户认可的金标准集测通过率。 文章称测试金字塔结构仍适用，但各层内容改变：检索需与生成分开测试，智能体应测轨迹而非最终答案。由于模型由外部提供方更新，系统可能在无代码提交的情况下发生漂移，需持续监控。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。