GPU SGEMM 优化教程与 CUDA/PTX 实现发布
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GPU SGEMM 优化教程与 CUDA/PTX 实现发布
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AI 综述
一篇面向 CUDA 学习者的教程发布了 SGEMM（C := alpha*A*B + beta*C）的 GPU 实现，代码见 sgemm.cu，采用内联 PTX、异步内存拷贝、双缓冲、避免共享内存 bank 冲突和合并访存等优化。 教程称该实现预期在 Ada/Ampere/Volta/Turing 设备上有高性能，但专门针对本地 NVIDIA RTX 3090（GA102 芯片，含 RTX 3080、A10、A40、A6000）调优并测试。教程建议性能测量不要用 WSL，应使用原生 Linux 环境以保证结果准确可靠。
AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展10月30日 06:58
在 Nvidia GPU 上优化矩阵乘法：手写 CUDA/PTX 实现 SGEMM报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Hacker News在 Nvidia GPU 上优化矩阵乘法：手写 CUDA/PTX 实现 SGEMM
一篇面向 CUDA 学习者的教程用 CUDA/PTX 实现了 SGEMM（C := alpha*A*B + beta*C），采用内联 PTX、异步内存拷贝、双缓冲、避免共享内存 bank 冲突和合并访存等优化。
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