论文作者提出KronLSTM线性注意力架构
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论文作者提出KronLSTM线性注意力架构
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AI 综述
论文作者提出 KronLSTM，一种基于 Kronecker Delta Rule 的线性注意力架构，属于 xLSTM 家族。该架构通过单方向修正目标关联的记忆修订机制，减少对已存信息的干扰；作者称其记忆动态可描述为收敛到稳态分布的马尔可夫链，记忆矩阵期望范数在整条输入序列上保持有界，无需额外归一化与稳定机制。 作者报告称，KronLSTM 在长上下文基准上常优于 (Gated) DeltaNet 系列，代码与模型已开源。
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最新进展10月20日 21:06
基于 Kronecker Delta Rule 的 KronLSTM：面向长上下文的线性注意力架构报道时间线
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10月20日
- Hacker News基于 Kronecker Delta Rule 的 KronLSTM：面向长上下文的线性注意力架构
KronLSTM 是一种基于 Kronecker Delta Rule 的线性注意力架构，通过单方向修正目标关联的记忆修订机制扩展 xLSTM 家族，减少对已存信息的干扰。其记忆动态可描述为收敛到稳态分布的马尔可夫链，记忆矩阵期望范数在整条输入序列上保持有界，无需额外归一化与稳定机制。实验显示其在长上下文基准上常优于 (Gated) DeltaNet 系列，代码与模型已开源。
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