Induction Labs发布FrontierML智能体训练基准

Induction Labs 发布 FrontierML 基准，用来衡量智能体在端到端机器学习任务中把资金转化为模型性能的能力。每个任务给智能体 10、50、200 美元预算，用于训练算力和数据，考察增加投入能否被有效利用；智能体需提交在隔离 H100 机器上运行的推理服务器。 该机构称，在基准中，开源模型训练其他模型的能力明显更弱。想上榜的模型或智能体需联系其团队添加成绩。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。