Seldon 发布支付风控编译与微调对比实验

Seldon 发布了一项支付风控实验，对比“先编译”方案与直接调用大模型。在 4,500 个合成案例（含 460 名用户中的 900 笔欺诈）上，编译方案 F1 为 31.82%、召回 60.05%，推理成本约 $0.055/千例，比直接调用 gpt-5.6-sol 低约 124 倍、比 gpt-5.6-luna 低约 27 倍，且未训练自定义权重。 另有一组受限跟进实验在独立的 500 案例（含 50 笔欺诈）上评估了三种替代方案，但均未进入最终基准。上述成本为实测推理成本，按每千个调度案例归一化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。