个人 AI 将取代集中式大模型？

一篇 Hacker News 文章提出，未来 AI 应走向个人设备上的“外置自我”，而非少数机构掌控的集中式大模型。作者称，当前最强 AI 依赖扩大数据、算力和推理规模，导致权力集中；而实现同等能力所需算力约每 8 个月减半，叠加硬件进步后单位能力成本约每 6–7 个月减半。 据此，作者预测几年内相当于今天领先 LLM 的模型可运行在个人设备上，约十年内个人可负担从零训练，并主张用按个人经历微调的“外置自我”取代面向所有人的通用前沿模型。上述算力与成本下降速度及时间表均为作者判断，报道未给出已实现的验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。