实测：MCP 工具设计影响 Agent 发现与调用

Leonid Bugaev 发布 MCP 工具优化实践文章，称用 99 个工具的生产只读任务，在 Claude Code、Codex、OpenCode 上反复测试，并观察了这些 Agent 与 Grok Build 的工具发现行为。他发现工具名不匹配用户词汇、描述首行被截断、结果过大，都会让 Agent 找不到或误读工具，因此主张围绕用户任务设计 MCP 工具。 这些生产结论来自单一服务器，各 Agent 的默认模型不同、覆盖范围也不一致；作者称结果不构成对模型或 Agent 产品的排名。文中给出的响应示例属于设计示例，并非经过前后对比测量的改进效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。