笔记本本地复现论文权重解读实验
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笔记本本地复现论文权重解读实验
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AI 综述
Simon Willison 称，他在笔记本上本地运行 17GB 的 Qwen 3.8 27B，复现了论文中“仅凭原始权重判断神经网络训练目标”的猜游戏实验。该模型在 46 分 12 秒、消耗 43,506 个推理 token 后猜出 Pac-Man，随后又猜出 Breakout（置信度 88%）和 Pong。 实验需以长上下文窗口加载模型，默认 8192 上下文会报错。Willison 称，写作时模型仍在处理 Freeway 提示，该任务结果尚未得出。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:29
Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Simon WillisonQwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重
Simon Willison 实测发现，本地运行的 Qwen 3.8 27B（17GB）能像 GPT-6 Astra 一样仅凭原始权重判断神经网络训练目标。在论文的猜游戏任务中，它用 46m 12s、43,506 个推理 token 猜出 Pac-Man，又以 52m 25s 猜出 Breakout（置信度 88%）、1h 4m 54s 猜出 Pong。
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