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DeepMind 发布模型扩展在线书稿

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AI 综述

Google DeepMind 发布在线书《How to Scale Your Model》,讲解从单颗加速器到数万芯片规模的模型扩展原理,共 12 章,涵盖 roofline 分析、TPU 与 GPU 架构、Transformer 参数量与 FLOPs 计算、数据/张量/流水线/专家四种并行方案,以及 LLaMA 3 在 TPU 上的训练与推理成本估算。 DeepMind 称该书目前仍是草稿,将继续修订。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. Hacker News
    Google DeepMind 发布《如何扩展你的模型》在线书

    Google DeepMind 发布在线书《How to Scale Your Model》,讲解从单颗加速器到数万芯片规模下的模型扩展原理。全书共 12 章,涵盖 roofline 分析、TPU 与 GPU 架构、Transformer 参数量与 FLOPs 计算、数据/张量/流水线/专家四种并行方案,以及 LLaMA 3 在 TPU 上的训练与推理成本估算。

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