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工程师放弃全量索引 GitHub,转向检索与缓存思路

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AI 综述

一位工程师为找开发者做工具,最初计划索引整个 GitHub 建向量数据库,因成本过高放弃,改用 ChatGPT 检索相关仓库做出 POC。该项目未赢得 hackathon,但获得首批付费客户并进入 YC。 他据此提出“conservation of search”:索引是对一类查询的缓存,算法是对方法的缓存,模型是对函数的缓存,训练是搜索、权重是缓存。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. Hacker News
    Conservation of Compute:从 GitHub 索引到模型缓存,计算如何被“省”下来

    一位工程师为找开发者做工具,最初想索引整个 GitHub 建向量数据库,因成本放弃,改用 ChatGPT 检索相关仓库并做出 POC,虽未赢得 hackathon 却拿到首批付费客户并进入 YC。他由此提出“conservation of search”:索引是对一类查询的缓存,算法是对方法的缓存,模型是对函数的缓存,训练是搜索、权重是缓存。

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