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EPFL发布LogSync神经芯片研究

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AI 综述

EPFL 团队研发出低功耗可植入神经芯片 LogSync,可记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等生物标志物,再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。该芯片面积约 4x2 mm,功耗低于 200 微瓦,研究已发表于 IEEE Journal of Solid-State Circuits。 团队用既往精神科实验的人脑记录验证了状态区分能力,并在大鼠实验中按预设脑活动相位生成刺激触发。上述验证结果来自团队研究,尚非临床应用效果。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

报道时间线

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10月24日
  1. Hacker News
    EPFL 研发可植入神经芯片 LogSync,实时解码脑区交互

    EPFL 团队研发出低功耗可植入神经芯片 LogSync,可记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等生物标志物,再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。该芯片面积约 4x2 mm,功耗低于 200 微瓦,研究已发表于 IEEE Journal of Solid-State Circuits。团队用既往精神科实验的人脑记录验证了状态区分能力,并在大鼠实验中按预设脑活动相位生成刺激触发。

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