ReplaySSM:缓存SSM输入而非状态
热点事件持续更新
ReplaySSM:缓存SSM输入而非状态
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Tri Dao 团队提出 ReplaySSM,把 SSM 解码中每步写回的循环状态改为缓存近期输入,需要时再重建状态,数学上与原解码等价。 在 vLLM 上实测(启用 CUDA Graph,SSM 状态为 FP32、缓存向量为 BF16),标准解码端到端最高加速 1.48x(大 MoE 模型 1.43x),投机解码相对 vLLM 标准解码达 1.87–1.96x,固定显存下并发请求数提升 3.0–3.3x。投机解码测试中两类模型均以各自的 MTP 头作为草稿模型。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月24日 20:24
Tri Dao 提出 ReplaySSM:缓存 SSM 输入而非状态报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- Hacker NewsTri Dao 提出 ReplaySSM:缓存 SSM 输入而非状态
Tri Dao 团队提出 ReplaySSM,把 SSM 解码中每步写回的循环状态改为缓存近期输入,需要时再重建状态,数学上与原解码等价。在 vLLM 上实测,标准解码端到端最高加速 1.48x(大 MoE 模型 1.43x),投机解码相对 vLLM 标准解码达 1.87–1.96x,固定显存下并发请求数提升 3.0–3.3x。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。