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ReplaySSM:缓存SSM输入而非状态

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AI 综述

Tri Dao 团队提出 ReplaySSM,把 SSM 解码中每步写回的循环状态改为缓存近期输入,需要时再重建状态,数学上与原解码等价。 在 vLLM 上实测(启用 CUDA Graph,SSM 状态为 FP32、缓存向量为 BF16),标准解码端到端最高加速 1.48x(大 MoE 模型 1.43x),投机解码相对 vLLM 标准解码达 1.87–1.96x,固定显存下并发请求数提升 3.0–3.3x。投机解码测试中两类模型均以各自的 MTP 头作为草稿模型。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. Hacker News
    Tri Dao 提出 ReplaySSM:缓存 SSM 输入而非状态

    Tri Dao 团队提出 ReplaySSM,把 SSM 解码中每步写回的循环状态改为缓存近期输入,需要时再重建状态,数学上与原解码等价。在 vLLM 上实测,标准解码端到端最高加速 1.48x(大 MoE 模型 1.43x),投机解码相对 vLLM 标准解码达 1.87–1.96x,固定显存下并发请求数提升 3.0–3.3x。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。