自动微分正确性的语义学证明
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自动微分正确性的语义学证明
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AI 综述
Matthijs Vákár 发表论文,为自动微分(AD)给出语义正确性证明。作者称,该证明将高阶语言上的前向模式 AD 刻画为在选定基本运算导数后唯一的结构保持宏,并基于微分空间建立可微编程的丰富语义。 论文称,该语义可解释其语言,并借助微分空间上的粘合构造给出 AD 正确性的语义证明,本质上是一种逻辑关系论证;作者还通过基于 continuation 的方法说明,该分析可扩展到其他 AD 方法。
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最新进展11月9日 03:46
基于微分空间与范畴粘合的自动微分正确性证明报道时间线
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11月9日
- Hacker News基于微分空间与范畴粘合的自动微分正确性证明
该论文为自动微分(AD)给出语义正确性证明,将高阶语言上前向模式 AD 刻画为在选定基本运算导数后唯一的结构保持宏,并基于微分空间(diffeological spaces)建立可微编程的丰富语义。作者证明该语义可解释其语言,并用微分空间上的粘合构造给出 AD 正确性的优雅语义证明,本质上是一种逻辑关系论证。最后通过基于 continuation 的方法说明该分析可扩展到其他 AD 方法。
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