AI 代码评审成本高收益存疑，作者主张改用静态分析
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AI 代码评审成本高收益存疑，作者主张改用静态分析
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AI 综述
一篇 Hacker News 文章认为，用代码评审把关 AI 生成的代码几乎只有负担成本：AI 不会因评审结果改变编码行为，评审也无法替代合规审批，唯一剩下的作用是找 bug，而收益并不明确。 作者主张与其让 AI 或人反复评审，不如把 token 花在定制静态分析工具上，并让 AI 生成代码时直接配合这类工具校验。
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最新进展11月4日 23:34
如何评审 AI 生成的代码：代码评审为何全是成本却收益存疑报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hacker News如何评审 AI 生成的代码：代码评审为何全是成本却收益存疑
文章认为用代码评审来把关 AI 生成的代码几乎只有负担成本：AI 不会因评审结果改变编码行为，评审也无法替代合规审批，唯一剩下的作用是找 bug，而收益并不明确。作者主张与其让 AI 或人反复评审，不如把 token 花在定制静态分析工具上，并让 AI 生成代码时直接配合这类工具校验。
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