研究：LLM生成故事高度雷同，偏好数据被指为成因

Sil Hamilton等研究者发表论文，从四个当前模型、五种提示词中采样共2万篇故事，发现11个词出现在88.3%的生成故事里，且模型间差异很小，包括人名Elias、Mara、Elara，场景灯塔，以及职业钟表匠、图书管理员。研究将这种低多样性归因于偏好数据。 论文称，这一结果指向模型训练所用的偏好数据，而非单个模型的特性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。