用编码智能体改进AI智能体的三种方法

Agno 平台的 ashpreet-bedi 提出，改进 AI 智能体可以借助编码智能体走三条路径：一是根据智能体定义生成模拟场景和测试用例，在没有用户数据时提前发现弱点；二是扫描真实会话 trace，定位实际使用中的失败模式；三是针对评估集做爬山优化，锁定基线并防止回归。 该说法称三种方法互补：模拟覆盖无用户数据阶段，trace 反映真实使用问题，评估负责守住基线。Agno 平台提供 /improve 和 /create-evals 技能来自动化这些流程。上述效果来自提出者的介绍，报道未给出独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。